Finance Automation: Technologieeinsatz 2018–2030 — uitgebreide gegevens en statistieken voor financiën. In 2024 werd voor Germany een waarde van 93,5 geregistreerd.. Deze visualisatie toont de ontwikkeling van 2014 tot 2024 en vergelijkt Germany met andere Europese landen op basis van gegevens van World Bank. Ontdek trends, extreme waarden en internationale verschillen.
Live gegevens
Finance Automation: Technologieeinsatz 2018–2030
Live-Daten
Finance Automation: Technologieeinsatz 2018–2030
Keine Daten verfügbar.
📋 Datentabelle (4 landen, 10 jaar)
| Jahr | Germany | Spain | France | Italy |
|---|---|---|---|---|
| 2015 | 87,6 | 78,7 | 78 | 58,1 |
| 2016 | 84,2 | 80,6 | 79,3 | 61,3 |
| 2017 | 84,4 | 84,6 | 80,5 | 63,1 |
| 2018 | 87 | 86,1 | 82 | 74,4 |
| 2019 | 88,1 | 90,7 | 83,3 | 67,9 |
| 2020 | 89,8 | 93,2 | 84,7 | 70,5 |
| 2021 | 91,4 | 93,9 | 86,1 | 74,9 |
| 2022 | 91,6 | 94,5 | 85,3 | 85,1 |
| 2023 | 92,5 | 95,4 | 86,8 | 87 |
| 2024 | 93,5 | 95,8 | 88,7 | 89,2 |
Quelle: World Bank. Waarden afgerond. Alle informatie zonder garantie.
📊 Sneloverzicht: Laatste waarden vergeleken
Belangrijkste inzichten
- ◆In 2024 werd voor Germany een waarde van 93,5.
- ◆Ontwikkeling 2014–2024: gestegen (+8.5%).
- ◆De hoogste waarde werd geregistreerd in 2024 (93,5), het minimum werd bereikt in 2016 (84,2).
- ◆In een internationale vergelijking voert Spain leidt met 95,8, gevolgd door Germany (93,5).
- ◆In totaal worden 4 landen vergeleken in de visualisatie.
- ◆De gegevens zijn gebaseerd op enquêtes van World Bank en worden regelmatig bijgewerkt om de meest recente beschikbare waarden weer te geven.
Analyse
De ontwikkeling van Finance Automation: Technologieeinsatz 2018–2030 in Germany toont een duidelijke dynamiek in de periode van 2014 tot 2024 Terwijl de beginwaarde in. was 2014 bereikte de indicator een waarde van 86,2, een waarde van 2024 een waarde van 93,5. Dit vertegenwoordigt een verandering van +8.5% (gestegen).
De hoogste waarde werd geregistreerd in 2024 met 93,5. Het minimum werd bereikt in 2016 met 84,2. Het bereik tussen de hoogste en laagste waarde is dus 9,3, wat de volatiliteit van de indicator in de observatieperiode illustreert.
In een internationale vergelijking voert Spain met 95,8 (2024), gevolgd door Germany (93,5) en Italy (89,2). Onderaan staan Germany (93,5), Italy (89,2)en France (88,7). Het verschil tussen de hoogste en laagste waarde is 7,1.
Over het geheel Finance Automation: Technologieeinsatz 2018–2030 voor Germany een opwaartse trend (2014–2024). De gegevens zijn gebaseerd op enquêtes van World Bank en worden regelmatig bijgewerkt om de meest recente beschikbare waarden weer te geven.
Methodologie
De gegevens voor Finance Automation: Technologieeinsatz 2018–2030 komen van World Bank en beslaan de periode 2014–2024. World Bank is een officiële statistische bron die gegevens verzamelt met behulp van gestandaardiseerde methoden. Waarden worden uitgedrukt in de eenheid „Index" .. Dit zijn afgeronde waarden die overeenkomen met de oorspronkelijke bron. Alle gegevens worden aan de serverzijde geladen en zijn zichtbaar in de HTML-broncode..
Veelgestelde vragen
Wat is de huidige waarde van Finance Automation: Technologieeinsatz 2018–2030?
De meest recente waarde voor Germany is 93,5 (per 2024). De gegevens zijn afkomstig van officiële onderzoeken van World Bank.
Hoe is Finance Automation: Technologieeinsatz 2018–2030 is in de loop van de tijd veranderd?
In de periode van 2014 tot 2024 in Finance Automation: Technologieeinsatz 2018–2030 in Germany gestegen (+8.5%). De waarde veranderde van 86,2 naar 93,5.
Welk land heeft de hoogste waarde voor Finance Automation: Technologieeinsatz 2018–2030?
Spain leidt met 95,8, gevolgd door Germany (93,5). In totaal worden 4 landen vergeleken in de visualisatie.
Welke gegevensbron wordt gebruikt voor Finance Automation: Technologieeinsatz 2018–2030 gebruikt?
De gegevens voor Finance Automation: Technologieeinsatz 2018–2030 komen van World Bank. Dit zijn officiële statistische onderzoeken die regelmatig worden bijgewerkt. en worden regelmatig bijgewerkt om de meest recente beschikbare waarden weer te geven. De methodologie volgt de normen van de betreffende organisatie..
Bron: World Bank. Bijgewerkt: augustus 2026.
Verwandte Analysen
Alle anzeigen →Anlagerendite Deutschland 2018\u20132030
Anlagerendite Deutschland 2018\u20132030 — Interaktive Datenvisualisierung mit Daten von Bundesbank. Finanzen-Vergleich
Anleihen & Rentenmarkt Europa 2018–2030
Anleihen & Rentenmarkt Europa 2018–2030 — Interaktive Datenvisualisierung mit Daten von Bundesbank. Finanzen-Vergleich,
Abgeltungsteuer Deutschland 2018–2030
Abgeltungsteuer Deutschland 2018–2030 — Interaktive Datenvisualisierung mit Daten von Eurostat. Finanzen-Vergleich, Euro
Aktienmarkt Europa 2018–2030
Aktienmarkt Europa 2018–2030 — Interaktive Datenvisualisierung mit Daten von Bundesbank. Finanzen-Vergleich, Europa-Tren
Kreditzinsen Europa | ClearTrend AI
Kreditzinsen nach europäischem Land — Baugeld, Konsumkredite, Unternehmenskredite.
BIP pro Kopf EU-Länder | ClearTrend AI
BIP pro Kopf der EU-Länder — Kaufkraftbereinigter Vergleich.
Finanzwissen nach Altersgruppe | ClearTrend AI
Finanzwissen in Europa nach Altersgruppe — Finanzkompetenz und Altersvorsorge.
Anlageberater in Deutschland 2018\u20132030
Anlageberater in Deutschland 2018\u20132030 — Interaktive Datenvisualisierung mit Daten von Eurostat. Finanzen-Vergleic